《面向新工业革命的两化深度融合理念与机理研究》课题研究进展简报
时间:2017-01-11   点击:

《面向新工业革命的两化深度融合理念与机理研究》课题由北京理工大学两化发展研究院承担,课题组在前期研究的基础上,主要有如下发现:

两化深度融合是新型工业化道路的重要内涵。工业化、信息化是促进经济发展和社会文明进步的两个历史过程。两化融合的实质是充分利用现代信息技术革命成果,促进产业结构调整和优化,转变经济发展方式,加快工业化进程,推进经济社会又好又快发展。推进两化融合的着眼点在于:建立现代产业体系,推进传统工业改造提升,振兴装备制造业,促进产品研发、设计、生产、管理、流通等的数字化、网络化、智能化,加快培育和发展战略性新兴产业,培育和集聚经济发展新动能。两化深度融合是工业由大变强的新的制高点。

两化深度融合是突破发展困局的重要抓手。当前,我国正处在多重转型的交汇期,面临中等收入陷阱、人口红利消失、资源环境约束这三大发展困境。解决这些问题,需要跳出原有思维寻找到新的出路,而两化融合提供了这样的机遇。信息技术的发展促使数据成为一种新的生产要素并与劳动力、资本等传统生产要素深度结合,不断融入传统产业的生产、销售、流通、服务等各个环节,形成了新的生产组织方式,不断催生出新技术、新产品、新业态,这提高了全要素生产率提高,带来了产出增长,有助于获取新的竞争优势、实现跨越发展。

新一代信息技术与制造技术加速融合,推动生产方式持续变革,突出表现在智能制造上。智能制造既是制造业产品、装备、生产、管理和服务的智能化应用水平的体现,更是网络业从消费互联网向产业互联网转型创新的重要方向,它一头连接着未来的制造强国,另一头连接着未来的网络强国,是“两个IT”(工业技术和信息技术的英文缩写)融合和倍增发展的具体表现。

数据成为新的生产要素,大数据应用正从零售、金融、电信、物流、医疗、交通等领域加速向制造业拓展。数据作为新要素对生产管理的作用体现在:引导要素投入的方向(如美团)、将制造业和消费者的关系由先生产再购买转变为生产人们需要的东西(如海尔)、依托海量数据催生顾客需求(如红领)、颠覆传统生产组织方式。数据已经成为企业生存和发展的核心驱动要素。只有在充分数据化的基础上,企业的一些关键业务流程和关键业务环节才能被数据链打通和贯穿起来,企业在生产运营当中积累的数据才能被激活,数据的价值才能真正发挥。

以信息技术为代表的新一轮技术革命群体涌现、消费者需求不断升级、传统产业升级改造、产业价值链优化和重构等共同构成了当前新业态不断涌现的重要因素。新业态按其形成机制可分为:新技术催生的新业态;个性化需求催生的新业态;信息技术融入传统行业产生的新业态;产业价值链优化产生的新业态。

新生产模式持续推进生产方式变革。主要表现在:产品设计的数字化、虚拟化、网络化,产品研发异地化、协同化、全球化,生产制造过程的智能化、节能化、绿色化,生产组织专业化、分散化、社会化,商业模式的多样化、创新化、服务化。新生产模式通过对用户信息大数据的采集、生成、分析等处理,成功引入顾客为“合作生产者”,摆脱了传统生产模式将市场需求视为外生产量被动应对市场的运作模式。同时,在各种网络共享平台支撑下,生产流程以业务功能和协作流程为耦合点,从而使企业能自发实现大规模个性化定制生产、生产流程智能化组织以及转型为生产资源虚拟提供者的新生产商业模式。